Edge computing: il valore dell’elaborazione distribuita per il canale ICT

È un fatto indiscusso che il cloud ha rivoluzionato il modo di archiviare dati e distribuire applicazioni.

Tuttavia, può comportare un problema che può rivelarsi fondamentale in molte applicazioni: la latenza. Questo viene risolto con l’edge computing, che porta la potenza di calcolo direttamente nel punto in cui le informazioni vengono generate.

Il risultato è una drastica riduzione della latenza, una maggiore continuità operativa e la possibilità di prendere decisioni in tempo reale, caratteristiche sempre più richieste in settori come l’industria manifatturiera, il retail e lo smart building.

Per le aziende, in particolare le PMI, si tratta di un’opportunità concreta per incrementare efficienza e competitività senza affrontare investimenti infrastrutturali proibitivi.

La diffusione di sensori IoT, reti 5G, dispositivi intelligenti e piattaforme software sempre più accessibili consente infatti di introdurre soluzioni edge in modo graduale, integrandole con le infrastrutture esistenti.

Uno scenario che fa nascere la necessità di competenze di progettazione, integrazione e gestione di architetture distribuite capaci di combinare cloud ed elaborazione locale. Competenze di cui solitamente le PMI non dispongono o non possono sviluppare internamente e che quindi cercano nei partner ICT e nei system integrator.

Perché elaborare i dati vicino alla fonte

La crescita esponenziale dei dispositivi connessi ha modificato il modo in cui le aziende gestiscono le informazioni. Inviare continuamente tutti i dati al cloud non è sempre la soluzione migliore, soprattutto quando è necessario reagire in pochi millisecondi oppure quando la connettività non è costante.

Elaborare i dati direttamente sul luogo di produzione consente di ridurre il traffico di rete, limitare i costi di trasmissione e garantire una maggiore continuità dei servizi anche in caso di connessioni temporaneamente indisponibili.

L’edge computing non sostituisce il cloud, ma ne rappresenta un’evoluzione complementare. Le informazioni che richiedono elaborazioni immediate vengono gestite localmente, mentre il cloud continua a svolgere un ruolo fondamentale per l’archiviazione, l’analisi storica dei dati e le applicazioni che richiedono elevate capacità computazionali.

Industria: produzione più efficiente e manutenzione predittiva

In ambito industriale le applicazioni dell’edge computing sono ormai numerose. Sensori installati su macchinari e linee produttive raccolgono continuamente dati relativi a temperatura, vibrazioni, consumi energetici e stato operativo delle apparecchiature. Analizzare queste informazioni direttamente in prossimità delle macchine permette di individuare anomalie e intervenire prima che si verifichino guasti o fermi di produzione.

La manutenzione predittiva rappresenta uno degli esempi più concreti. Grazie all’analisi in tempo reale dei dati provenienti dai sensori, i sistemi edge possono riconoscere segnali di usura o malfunzionamento e attivare automaticamente notifiche o procedure di intervento. Per le aziende che operano nel manifatturiero questo significa ridurre i tempi di inattività, ottimizzare la pianificazione della manutenzione e prolungare il ciclo di vita degli impianti.

Un’altra applicazione particolarmente interessante riguarda il controllo qualità. Telecamere industriali e sistemi di visione artificiale elaborano immagini direttamente sul bordo della rete, individuando difetti di produzione o anomalie dimensionali senza dover trasferire grandi quantità di dati al cloud. L’intervento immediato consente di correggere il processo produttivo in tempo reale, riducendo scarti e rilavorazioni.

È un mercato in crescita che system integrator e fornitori di tecnologie industriali possono sfruttare mettendo in campo competenze trasversali in automazione, intelligenza artificiale, networking e cybersecurity.

Retail: negozi più intelligenti e processi ottimizzati

Anche il retail sta beneficiando dell’elaborazione distribuita. I punti vendita generano continuamente informazioni attraverso casse automatiche, sistemi di pagamento digitale, telecamere, sensori di presenza ed etichette RFID. Analizzare questi dati localmente permette di ottenere informazioni immediate sull’andamento del negozio senza attendere l’elaborazione nel cloud.

Una delle applicazioni più diffuse riguarda l’analisi dei flussi dei clienti. Telecamere intelligenti e sensori consentono di monitorare le aree più frequentate, il tempo di permanenza davanti agli scaffali e i percorsi seguiti dai visitatori. Queste informazioni aiutano il retailer a ottimizzare il layout del negozio, migliorare l’esposizione dei prodotti e organizzare il personale nei momenti di maggiore affluenza.

L’elaborazione locale trova spazio anche nella gestione dell’inventario. Sistemi RFID e sensori intelligenti controllano costantemente la disponibilità dei prodotti sugli scaffali, segnalando automaticamente eventuali esaurimenti o anomalie. Per le imprese del commercio questo si traduce in una riduzione delle rotture di stock, in un migliore controllo delle giacenze e in una maggiore efficienza delle attività di riassortimento.

Smart building: efficienza energetica e comfort

Nello smart building, l’edge computing rappresenta uno degli elementi tecnologici che rendono possibile una gestione realmente dinamica delle strutture. Sensori distribuiti monitorano temperatura, qualità dell’aria, illuminazione, umidità, occupazione degli spazi e consumi energetici.

L’elaborazione locale permette di regolare automaticamente gli impianti di climatizzazione, ventilazione e illuminazione sulla base delle condizioni ambientali e della presenza delle persone, senza dover attendere risposte da server remoti. Questo migliora il comfort degli occupanti e contribuisce a ridurre significativamente i consumi energetici.

Per uffici, strutture commerciali e siti produttivi, tali sistemi rappresentano uno strumento efficace per contenere i costi operativi e raggiungere gli obiettivi di sostenibilità, sempre più rilevanti anche in funzione dei criteri ESG. Si aprono così nuove opportunità per il canale ICT nella progettazione di piattaforme integrate che uniscono IoT, software di gestione degli edifici e sistemi di analisi distribuita.

Safety, cybersecurity e continuità operativa

L’elaborazione locale offre vantaggi anche sul fronte della sicurezza fisica. Nei sistemi di videosorveglianza intelligente, per esempio, le immagini possono essere elaborate direttamente sul dispositivo per riconoscere intrusioni, comportamenti anomali o situazioni di emergenza. Solo gli eventi realmente significativi vengono inviati ai sistemi centrali, riducendo il traffico di rete e accelerando i tempi di risposta.

Mantenere una parte dei dati all’interno dell’infrastruttura aziendale può inoltre facilitare il rispetto delle normative sulla protezione dei dati e limitare i rischi associati alla trasmissione continua di informazioni sensibili. Oggi è più che mai strategico in per ogni tipo di azienda poter continuare a operare anche in caso di problemi di connettività.

Quali benefici per il canale ICT

Sono molteplici i casi d’uso che dimostrano come l’edge computing rappresenti molto più di una nuova tecnologia. Per partner, system integrator e managed service provider è un’occasione per ampliare il portafoglio di servizi e accompagnare le imprese nella progettazione di infrastrutture distribuite sempre più integrate con il cloud.

Focalizzate sulle proprie attività core, le aziende hanno sempre più bisogno di supporto nella scelta delle piattaforme hardware e software, nella definizione delle architetture di rete, nella sicurezza degli endpoint e nella gestione del ciclo di vita delle soluzioni. A cui si aggiungono servizi di monitoraggio remoto, manutenzione, aggiornamento e ottimizzazione continua, che consentono ai partner di sviluppare modelli di business basati su ricavi ricorrenti.

L’integrazione tra edge computing, cloud, intelligenza artificiale e Internet of Things rappresenta, inoltre, uno dei principali filoni di innovazione dei prossimi anni. Le imprese non cercano più singole tecnologie, ma ecosistemi capaci di generare dati, trasformarli rapidamente in informazioni e supportare decisioni sempre più tempestive che possano giovare la business.

Uno scenario destinato a crescere

Va da sé che l’edge computing oggi non è una tecnologia riservata alle realtà di più grandi dimensioni. La maturità delle piattaforme, la riduzione dei costi e la crescente disponibilità di dispositivi intelligenti stanno rendendo queste soluzioni accessibili anche alle piccole e medie imprese. Ciò permette ai partner ICT di poter accompagnare un sempre più ampio numero di clienti in un percorso di innovazione che combina infrastrutture, software e servizi consulenziali.