SAP e SDA Bocconi, quattro strade per introdurre l’AI in azienda

SDA Bocconi Carla Masperi, Amministratore Delegato di SAP Italia

La ricerca di SAP  e SDA Bocconi sull’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle aziende italiane e le quattro strade per introdurla nei processi aziendali. Lo studio evidenzia come l’adozione dell’AI nei processi aziendali non sia fatta da aziende che costruiscono in casa sofisticati modelli proprietari, con team di data scientist dedicati. Al contrario, la via più percorribile, secondo lo studio, è affidarsi al sistema dell’offerta tecnologica.

Ricerca di SAP e SDA Bocconi

Sono i fornitori di software e le piattaforme digitali a rendere possibile l’adozione dell’AI, fungendo da mediatori in un mercato che evolve con estrema rapidità. Una competenza aziendale fondamentale è saper navigare il sistema dell’offerta tecnologica. Inoltre trovare soluzioni capaci di integrare moduli intelligenti dentro strumenti già in uso. Il punto di partenza della ricerca è la tensione che caratterizza l’attuale fase dell’AI. Fortissimo interesse e pressione competitiva da un lato, poca chiarezza, ambiguità tecnologica e necessità di massa critica rilevante per poter approcciare il tema dall’altro.

Il momento della trasformazione

Carla Masperi, Amministratore Delegato di SAP Italia
In un momento di grande trasformazione, spesso accompagnata da incertezza e volatilità, riteniamo sia essenziale offrire al mercato strumenti di analisi affidabili e chiari. L’AI sta rivoluzionando la vita e il business delle imprese e l’Italia è in una fase di trasformazione digitale. Ma il livello di maturità su questa tecnologia è ancora molto eterogeneo. Le aziende sono bombardate da messaggi sull’AI, e spesso manca una guida concreta e basata su dati.

Serve un quadro di riferimento per capire dove siamo e dove possiamo arrivare con l’intelligenza artificiale in Italia. Abbiamo collaborato con SDA Bocconi School of Management proprio perché volevamo disporre di un’analisi innovativa, indipendente e seria che arricchisse il nostro osservatorio. Inoltre che potesse anche essere un utile strumento di “contaminazione” per le aziende che vogliono sfruttare l’AI in modo responsabile per crescere e innovare.  Come leader nella Business AI, sentiamo di dover giocare un ruolo importante insieme ai nostri Partner, stimolando una cultura dell’adozione consapevole, andando oltre la “moda” e i falsi miti sull’AI.

SAP e SDA Bocconi: le quattro strade per l’AI in azienda

La ricerca ha coinvolto 16 imprese italiane di medio-grandi dimensioni, attraverso case study, interviste a manager e analisi comparativa. Ne emerge un panorama variegate. L’AI viene sperimentata nella progettazione di nuovi prodotti, nella gestione della supply chain, nel marketing e nel customer service, ma anche nei processi amministrativi, nell’IT e nelle risorse umane. I benefici ricercati sono soprattutto maggiore efficienza nei processi; riduzione dei costi e degli errori; scalabilità e produttività; migliore esperienza del cliente.

I benefici e l’adozione AI

Quando si parla poi di modelli organizzativi di implementazione, lo studio ha individuato quattro archetipi di adozione:

  • Infused AI, con moduli già incorporati negli ERP, dove gran parte delle responsabilità resta in capo al fornitore
  • AI on demand, in cui gli strumenti esterni vengono usati senza integrazione nativa, con potenziali rischi di governance, ma con l’aspetto positivo di flessibilità nella scelta degli strumenti di mercato e possibilità di evoluzione
  • Interfaced AI, basata su moduli verticali che interagiscono nativamente con i sistemi aziendali
  • Hybrid architecture, in cui moduli di intelligenza artificiale si interfacciano con una architettura ibrida composta da sistemi gestionali differenziati

SAP e SDA Bocconi e le alternative

Questi archetipi non sono alternative equivalenti. A cambiare sono da un lato i livelli di responsabilità e presidio richiesti all’azienda che adotta le soluzioni e dall’altro il livello di customizzazione che si può ottenere. Più si va verso soluzioni complesse e personalizzate, più cresce l’onere di governance in capo all’azienda.

Severino Meregalli, Associate Professor of Practice di Information Systems e Direttore Devo Lab, SDA Bocconi
Ogni archetipo individuato trova la propria ragion d’essere nel contesto aziendale e nel momento storico in cui si configura l’opportunità di introdurre l’AI in azienda. Per il tessuto industriale italiano, l’integrazione nativa con le soluzioni ERP costituisce tuttavia la traiettoria più coerente per un’adozione matura e consapevole.

Uno sguardo al futuro

Per le aziende vi sono due vie. Prima, l’AI non può essere un “cerotto” per sistemare processi mal disegnati: senza dati puliti e architetture coerenti si rischia di innescare un circolo vizioso. Seconda: l’adozione richiede un percorso graduale e bilanciato:

  • approccio incrementale, iniziando da progetti nativamente coerenti con le priorità di business
  • governance bilanciata, con l’IT a presidiare sicurezza e compliance e le funzioni di business libere di sperimentare
  • investimenti in cultura e competenze, per accompagnare le persone nell’uso critico degli strumenti
  • Infine, il ruolo dei provider di tecnologia è tutt’altro che marginale: in un mercato in cui i player cambiano di continuo, avere un fornitore solido e capace di integrare progressivamente nuove soluzioni è ciò che può aiutare le aziende a tradurre l’hype in valore duraturo.

SAP e SDA Bocconi, l’AI e le opportunità

Carla Masperi
L’intelligenza artificiale oggi rappresenta un’opportunità enorme. Lo studio ha riportato che 4 aziende su 5 considerano l’AI una priorità di business, ma solo se le imprese sono pronte ad affrontare la sfida che comporta. Bisogna, infatti, tenere sempre presente che l’AI non è una tecnologia autonoma. Perché i suoi vantaggi si concretizzino, l’AI dev’essere profondamente integrata nei processi aziendali. E per questo le aziende devono agire in tre direzioni: implementare un moderno software cloud, adottare una moderna gestione dei dati e uno stack coerente di tecnologie AI collegate con questi.