Hewlett Packard Enterprise alla convention HPE Discover Barcellona annuncia le nuove soluzioni AI-native e di hybrid cloud per la trasformazione aziendale. Ideate per lo sviluppo di modelli ottimizzati per il machine learning, per la “data analytics”, per l’ AI-optimized file storage. Queste soluzioni uniscono la leadership di HPE negli ambiti hybrid cloud, supercomputing e nel software AI/ML per consentire alle aziende di diventare focalizzate sull’intelligenza artificiale.
Soluzioni AI-native e Hybrid Cloud
Tutto questo è possibile grazie a una soluzione AI-native aperta e full-stack. Ossia end to end, che incorpora un mix selezionato di software e infrastrutture progettati specificamente per accelerare il ciclo di vita dell’intelligenza artificiale. Le nuove offerte riducono le barriere dell’IT. Inoltre forniscono soluzioni AI-native full-stack completa che consentono alle aziende di addestrare, ottimizzare e fare inferenza in modo efficace riguardo ai propri modelli di intelligenza artificiale, dall’edge al cloud.
L’AI generativa
Antonio Neri, president e CEO di HPE. Con l’avvento della AI generativa, le aziende si stanno rapidamente rendendo conto che i dati e le esigenze computazionali per gestire in modo efficace i modelli di intelligenza artificiale richiedono un approccio fondamentalmente diverso alla tecnologia.
HPE porterà le sue capacità leader di mercato nell’hybrid cloud, supercomputing e IA alle aziende in modo più ampio. Così da consentire una trasformazione basata sull’intelligenza artificiale, in cui i clienti possono sviluppare modelli di IA in modo sicuro con i propri dati. Attraverso le soluzioni AI-native e di hybrid cloud di HPE, le aziende saranno in grado di sfruttare appieno gli insight ricavati dai propri dati per rivoluzionare l’innovazione dei prodotti, il coinvolgimento dei clienti. Inoltre in generale, sfruttare tutta la potenza della GenAI per trasformare le loro attività e i loro settori.
Nuove soluzioni AI-native e di hybrid cloud per la GenAI
I carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa (GenAI) sono ad alta intensità di calcolo e richiedono la capacità di elaborare in modo efficiente enormi quantità di dati. Affinché le aziende possano incorporare in modo efficace i modelli di GenAI, di deep learning, di Computer Vision o modelli classici di machine learning nella propria attività, dovranno estendere il proprio ambiente cloud-native per includere un approccio che sia anche AI-native. La piattaforma cloud HPE GreenLake è posizionata strategicamente per realizzare questa evoluzione dell’IT attraverso una struttura AI-native aperta e full-stack.
HPE Discover Barcelona 2023
All’evento HPE ha annunciato la più recente serie di offerte AI-native:
La soluzione AI-native si integra con NVIDIA per accelerare il time-to-value. HPE collabora con NVIDIA per fornire una soluzione GenAI full-stack di livello enterprise: HPE annuncia una collaborazione strategica ampliata con NVIDIA per creare una soluzione di elaborazione di livello enterprise per l’intelligenza artificiale generativa (GenAI). La soluzione di AI tuning e di inferenza co-ingegnerizzata e preconfigurata consente alle aziende di qualsiasi dimensione di personalizzare rapidamente i modelli di base utilizzando dati privati e distribuire applicazioni produttive ovunque, dall’edge al cloud. L’offerta elimina la complessità dello sviluppo e dell’implementazione dell’infrastruttura GenAI con una soluzione di AI tuning e di inferenza full-stack di HPE e NVIDIA.
HPE accelera l’addestramento AI con una nuova soluzione chiavi in mano basata su NVIDIA. HPE ha annunciato recentemente una nuova soluzione di supercomputing per l’IA generativa progettata per grandi imprese, istituti di ricerca e organizzazioni governative per addestrare e ottimizzare modelli e sviluppare applicazioni IA. La soluzione chiavi in mano migliora il time-to-value e accelera la formazione e la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale utilizzando set di dati privati, fornendo tecnologia di supercomputing e strumenti software per creare applicazioni di intelligenza artificiale e modelli ML più veloci.
Infrastruttura, software e servizi AI-native per lo sviluppo e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale
HPE GreenLake for File Storage aumenta la densità delle prestazioni e il throughput per carichi di lavoro AI impegnativi. HPE GreenLake for File Storage, un’efficiente piattaforma dati all-flash non strutturata con un’esperienza operativa cloud, tiene il passo con i carichi di lavoro d’intelligenza artificiale su larga scala dei clienti man mano che crescono ed evolvono. Nuove migliorie accelereranno l’addestramento e il tuning dei modelli di intelligenza artificiale, inclusi GenAI e large language model (LLM), oltre ad accelerare l’aggregazione e la preparazione dei dati.
Soluzioni AI-native e Hybrid Cloud per la trasformazione aziendale
HPE Machine Learning Development Environment Software as a managed service su AWS e altri provider cloud. Ora disponibile as a managed service con un’esperienza completa, adattabile e gestita sul cloud per l’addestramento dei modelli AI/ML.
Accelera e implementa in modo sicuro le iniziative GenAI in pochi giorni con un servizio gestito flessibile
Riduce la complessità e i costi operativi con un servizio gestito di formazione dei modelli AI/ML per accelerare i tempi di sviluppo del modello
Infrastruttura di addestramento per modelli AI/ML avanzata per contribuire ad alleviare il personale dirigente e ridurre gli oneri di elaborazione
Aumenta l’adozione dell’intelligenza artificiale con le nuove funzionalità degli studi di IA generativa per creare prototipi e testare rapidamente i modelli
HPE Ezmeral Software fornisce una base SaaS ibrida avanzata per dati, analisi e IA. I nuovi miglioramenti al software HPE Ezmeral semplificano e accelerano ulteriormente i dati aziendali, l’analisi e l’IA con una piattaforma end-to-end completa.
Riduce i tempi di acquisizione degli insight nell’intera durata dell’analisi con la potenza di un Data Lakehouse ibrido ora ottimizzato per GPU e CPU e in grado di gestire, accedere e analizzare i dati su qualsiasi soluzione compatibile con NFS o S3
Migliora l’addestramento e l’ottimizzazione dei modelli nel software HPE Ezmeral Unified Analytics tramite una profonda integrazione con l’ambiente di sviluppo HPE Machine Learning Development Environment Software
Ottimizza le allocazioni di GPU NVIDIA tra carichi di lavoro e utenti con funzionalità che sono a conoscenza della presenza di GPU nel software HPE Ezmeral Unified Analytics
Accede a integrazioni estese di terze parti con Whylogs per l’osservabilità del modello e Voltron Data per query accelerate con l’uso di GPU
Soluzioni AI-native e Hybrid Cloud per la trasformazione aziendale
Disponibile anche come soluzione HPE GreenLake Flex. la nuova soluzione enterprise di elaborazione aziendale per GenAI è disponibile anche come HPE GreenLake Flex Solution. Esso include HPE GreenLake for File Storage con il software Zerto Cyber Resilience Vault per proteggere i modelli di intelligenza artificiale e le origini dati. Oltre all software OpsRamp per fornire visibilità e automazione lungo tutto il ciclo di vita dell’intelligenza artificiale in ambienti multi-vendor e multi-cloud.
HPE Services per portare le aziende verso l’intelligenza artificiale. HPE Services offre ora un ampio portafoglio di servizi di consulenza, formazione della forza lavoro e soluzioni di implementazione. I nuovi servizi AI accompagnano i clienti in ogni fase del percorso. Dalla scoperta di GenAI e LLM, all’implementazione, dove i clienti sviluppano i modelli operativi ottimali e le strategie di hybrid cloud data necessari per costruire, distribuire e scalare le soluzioni per ottenere risultati trasformativi. Questi servizi completi sono supportati dai nuovi centri globali di eccellenza per l’IA e dati, ora aperti in Spagna, Stati Uniti, Bulgaria, India e Tunisia.
Steven Huels, General Manager, AI Business Unit, Red Hat si interroga a cosa porterà ridisegnare il settore bancario sfruttando l’evoluzione dell’intelligenza artificiale.
Esperto di AI, Enrico Beltramo, durante un incontro CICAP tenutosi il 26 maggio, ha parlato e discusso su Intelligenza artificiale, sfide e cambiamenti nella società.
