Vertiv, il liquid cooling AI apre nuove opportunità al canale

È in questo scenario che Vertiv ha presentato un ecosistema globale dedicato alla gestione end-to-end degli aspetti termici e dei fluidi nelle infrastrutture AI, ampliando la collaborazione con Dow e avviando una nuova partnership con Solenis.

La proposta mette insieme infrastrutture termiche, chimica dei fluidi, trattamento delle acque, monitoraggio e servizi lungo l’intero ciclo di vita.

Un approccio che, per system integrator, partner infrastrutturali e operatori specializzati nei data center, amplia il perimetro delle attività a valore aggiunto.

Il liquid cooling cambia il progetto del data center

L’aumento della potenza elaborativa richiesta dai workload AI sta portando i data center verso livelli di densità che rendono sempre più complessa la gestione termica.

Secondo la società, il raffreddamento a liquido deve ormai essere considerato come un sistema nel quale convergono infrastrutture ad acqua refrigerata, circuiti di raffreddamento, distribuzione del refrigerante, filtrazione, controllo della chimica dei fluidi, rilevamento delle perdite e monitoraggio.

Questo significa che anche il partner coinvolto nella realizzazione dell’infrastruttura deve acquisire una visione più ampia.

Non è più sufficiente installare singoli componenti: occorre comprendere le interdipendenze tra apparati IT, infrastruttura termica e gestione dei fluidi.

“L’AI sta trasformando il liquid cooling da una decisione relativa alle apparecchiature in un imperativo di gestione del sistema”, afferma Ron Bednar, Senior Vice President of Global and Americas Services di Vertiv.

La gestione coordinata delle diverse componenti, secondo il manager, può aiutare a migliorare efficienza e disponibilità dei sistemi, ridurre i rischi e prolungare la vita utile delle apparecchiature.

Un ecosistema che integra competenze diverse

Il modello proposto da Vertiv combina competenze che tradizionalmente appartenevano a mondi differenti.

Dow porta nell’ecosistema la propria esperienza nei materiali e nei fluidi refrigeranti attraverso il Dow Coolant Care Network, mentre Solenis contribuisce con tecnologie legate alla chimica e al trattamento delle acque.

Vertiv integra queste competenze con infrastrutture termiche, capacità di monitoraggio e servizi durante il ciclo di vita.

Per il canale questo modello evidenzia una tendenza precisa: nei data center AI il valore si sposta progressivamente dalla fornitura del singolo apparato alla capacità di integrare tecnologie, competenze e servizi diversi all’interno di un unico progetto.

Dal commissioning alla gestione del ciclo di vita

Uno dei punti più interessanti riguarda le attività che accompagnano la realizzazione e l’avvio dell’infrastruttura.

L’ecosistema punta infatti sulla compatibilità tra fluidi, materiali e componenti, ma anche su operazioni come lavaggio dei circuiti, riempimento di precisione, messa in servizio e filtrazione.

Sono attività che diventano particolarmente importanti nei sistemi di raffreddamento a liquido, dove contaminazioni, incompatibilità o alterazioni dei fluidi possono incidere sulle prestazioni complessive.

Per i partner impegnati nei progetti data center cresce quindi il peso del commissioning, insieme alla capacità di verificare che l’infrastruttura venga consegnata nelle corrette condizioni operative.

Il valore non termina però con l’avvio dell’impianto. Monitoraggio, verifica dello stato dei fluidi, analisi delle prestazioni e manutenzione accompagnano il sistema durante tutta la sua vita operativa.

Monitoraggio continuo e manutenzione preventiva

A supporto della gestione dell’infrastruttura Vertiv mette a disposizione anche Vertiv Next Predict, piattaforma dedicata al monitoraggio e all’analisi dell’infrastruttura termica.

La piattaforma offre una visibilità unificata sul sistema e può essere affiancata da tecnologie integrate per il rilevamento delle perdite.

L’obiettivo è individuare più rapidamente anomalie o condizioni potenzialmente critiche e intervenire prima che possano trasformarsi in problemi di disponibilità.

Analisi avanzate e dati operativi consentono inoltre di lavorare sull’efficienza dell’infrastruttura e sull’utilizzo dell’acqua.

Per il partner, questo tipo di strumenti amplia il perimetro delle attività successive all’installazione, rendendo centrale la capacità di seguire il cliente nel tempo attraverso monitoraggio, manutenzione e ottimizzazione continua.

I fluidi diventano una componente critica

Tra gli elementi destinati a cambiare maggiormente il mercato c’è anche la gestione dello stato dei fluidi.

Nei sistemi liquid cooled, infatti, la chimica del refrigerante influenza direttamente il funzionamento dell’infrastruttura. Le condizioni dei fluidi devono quindi essere controllate e gestite in funzione delle caratteristiche operative dell’impianto.

Una corretta gestione può contribuire a preservare la durata delle apparecchiature e contenere il Total Cost of Ownership.

Anche questo rappresenta un cambiamento per system integrator e partner: competenze che fino a pochi anni fa erano marginali nei progetti IT diventano ora parte integrante della progettazione e della gestione del data center.

Più servizi attorno alle infrastrutture AI

Il passaggio a un modello end-to-end apre soprattutto una prospettiva interessante sul fronte dei servizi.

L’installazione dell’infrastruttura rimane fondamentale, ma sempre più valore può essere generato nelle attività successive: monitoraggio, controllo delle condizioni operative, gestione dei fluidi, manutenzione preventiva e ottimizzazione delle prestazioni.

Si tratta di un terreno particolarmente rilevante per i partner che vogliono aumentare la componente di servizi continuativi all’interno della propria offerta.

Il comunicato di Vertiv non definisce specifici programmi commerciali o modelli di ricavo destinati al canale, ma l’architettura stessa dell’offerta mostra come il liquid cooling sposti il valore verso una relazione più lunga con il cliente, che prosegue ben oltre la fase di implementazione.

System integrator chiamati a integrare IT e infrastruttura fisica

La diffusione delle AI factory e dei data center ad alta densità sta quindi rendendo sempre più sfumato il confine tra infrastruttura IT e infrastruttura fisica.

Per i system integrator significa dover mettere insieme competenze informatiche, elettriche, termiche, idrauliche e software.

Il partner capace di orchestrare queste competenze può assumere un ruolo più strategico, diventando il punto di raccordo tra vendor tecnologici, specialisti dell’infrastruttura e cliente finale.

Ed è probabilmente proprio qui che si trova una delle principali opportunità aperte dall’AI per il canale: passare dalla vendita e integrazione dei singoli componenti alla gestione dell’intero ciclo di vita dell’infrastruttura, costruendo attorno al data center servizi tecnici, monitoraggio e competenze specialistiche difficilmente sostituibili.