Secondo Richard Munro, Technology Executive e Business Value Lead, Broadcom, l’innovazione dell’AI non può prescindere dalla sovranità digitale.
La rapida accelerazione dell’AI ha generato innumerevoli opportunità, ma allo stesso tempo sono emerse notevoli preoccupazioni in merito a privacy, sicurezza e conformità dei dati. Molte aziende si trovano ora a un bivio, desiderose di sfruttare il potenziale trasformativo dell’AI. E al tempo stesso, di affermare un controllo rigoroso e sovrano sulla proprietà intellettuale, sui dati e sui propri asset.
La sovranità digitale nell’AI sta diventando sempre più critica
Il carburante dell’AI sono i dati. Tuttavia, poiché le organizzazioni sfruttano quantità significative di dati per addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale, affrontano una serie di sfide che l’AI sovrana può gestire direttamente. In primo luogo, la privacy e la conformità dei dati sono diventate preoccupazioni centrali. Poiché i modelli di AI richiedono l’accesso a vasti set di dati, inclusi dati personali, finanziari e amministrativi sensibili.
L’AI sovrana consente la conformità con diversi framework globali sulla protezione dei dati, come il GDPR e varie normative settoriali. Inoltre, l’accesso a una gamma di fornitori di AI sovrana consente alle organizzazioni di adattarsi al panorama in rapida evoluzione della regolamentazione relativa all’intelligenza artificiale. Prendendo decisioni che meglio si adattano alle esigenze di business relative a specifici set di dati in un dato momento.
L’innovazione dell’AI , vantaggi e preoccupazioni
La sicurezza e il controllo giurisdizionale rappresentano un’ulteriore sfida. In quanto le soluzioni di intelligenza artificiale ospitate negli ambienti cloud pubblici degli hyperscaler spesso rientrano nelle normative di governi stranieri, come il CLOUD Act statunitense. Con l’intelligenza artificiale sovrana, i dati rimangono all’interno dei confini nazionali. Sia a livello fisico che di elaborazione, efficacemente protetti dall’accesso esterno e soggetti a minori influenze giurisdizionali. Essendo l’implementazione privata, non vi è inoltre il rischio che dati riservati o preziosi vengano esposti da un servizio di intelligenza artificiale condiviso.
Sovranità digitale – L’indipendenza del fornitore
Infine, l’indipendenza dal fornitore rappresenta un ulteriore elemento da considerare. Molte organizzazioni sono comprensibilmente caute nei confronti di soluzioni di intelligenza artificiale che creano dipendenza da un singolo fornitore cloud. Le aziende lungimiranti stanno collaborando sempre più con fornitori di tecnologia che offrono strategie di cloud ibrido flessibili per garantire la resilienza delle loro supply chain ed evitare il lock-in con un singolo fornitore.
Promuovere la crescita economica e proteggere le risorse critiche
Per governi e imprese, investire nell’AI sovrana va oltre le considerazioni sulla sicurezza. Poiché contribuisce anche a plasmare il futuro dell’innovazione nell’AI, con i dati locali sempre più considerati una risorsa sovrana e strategica. Guardando al quadro generale, alcune forme di regolamentazione mirano a promuovere la crescita economica e l’innovazione a livello nazionale o regionale, proteggendo al contempo persone, imprese e ambiente.
Le organizzazioni attrezzate per innovare in modo efficiente e dimostrare la conformità possono ottenere un significativo vantaggio competitivo. Dando priorità alla sovranità dei dati, alla sicurezza e alla conformità, sia i governi che le imprese possono promuovere questa crescita economica guidata dall’AI. Inoltre ridurre i rischi e proteggere la preziosa proprietà intellettuale nazionale e aziendale. Al contempo consentendo pratiche di sviluppo etiche dell’intelligenza artificiale.
L’innovazione dell’AI e l’impatto dell’AI sovrana sui settori chiave
Il cloud sovrano offre già esattamente gli stessi vantaggi, al di fuori dell’AI, per i settori regolamentati. Ad esempio, Arvato Systems, un VMware Cloud Service Provider, lo ha dimostrato in una recente collaborazione con kubus IT. Quest’ultimo gestiva l’infrastruttura IT critica di AOK, una delle maggiori compagnie di assicurazione sanitaria tedesche. Arvato Systems ha gestito con competenza i complessi requisiti di conformità. Inoltre ha supportato kubus IT implementando un’innovativa soluzione di cloud sovrano ibrido che bilanciava sicurezza e scalabilità.
La migrazione dei server
Ciò ha comportato la migrazione di 7.000 server, 3.000 applicazioni e 24.000 utenti su VMware Cloud Foundation. Gestendo persino 1.000 applicazioni inaspettate scoperte a metà progetto, senza tempi di inattività. L’implementazione di Arvato Systems ha ridotto i costi e migliorato l’efficienza operativa. Ha anche garantito la rigorosa conformità al GDPR/PDSG, consentendo a kubus IT di implementare con sicurezza un ambiente ad alte prestazioni pronto a soddisfare le esigenze IT sanitarie attuali e future.
Cosa comporta l’utilizzo delle capacità sovrane
Le soluzioni di intelligenza artificiale sovrana possono essere considerate come basate su servizi cloud sovrani. Le organizzazioni di diversi settori stanno ora scoprendo i vantaggi concreti derivanti dall’utilizzo delle capacità sovrane per i carichi di lavoro di Ai.
L’innovazione dell’AI e la sanità
Il settore sanitario e delle Life Sciences, ad esempio, può utilizzare l’intelligenza artificiale sovrana per proteggere i dati sensibili dei pazienti. Consentendo al contempo la diagnostica e la ricerca basate sull’intelligenza artificiale. Ciò permette la conformità alle severe normative sui dati sanitari come GDPR e HIPAA, facilitando iniziative più sicure relative alla scoperta di farmaci e alla medicina personalizzata basate sull’intelligenza artificiale.
Il settore governativo
Anche il settore governativo e della sicurezza nazionale si sta rivolgendo all’intelligenza artificiale sovrana. Così da proteggere i dati commercialmente sensibili e i segreti commerciali dall’accesso estero. Questo approccio consente un processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale più sicuro per la difesa, i servizi pubblici e le infrastrutture critiche. Supportando al contempo lo sviluppo di ecosistemi di intelligenza artificiale governati a livello locale.
Gli istituti finanziari
Anche gli istituti finanziari sono in grado di sfruttare l’AI sovrana per migliorare il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio. Sempre mantenendo i dati finanziari sensibili protetti e sotto il controllo sovrano. Ciò consente anche un open banking più sicuro e strategie di investimento basate sull’AI, supportando la conformità normativa e la mitigazione del rischio basate sull’AI.
Il settore legale
Infine, il settore legale beneficia dell’AI sovrana attraverso la protezione di documenti legali riservati e dati dei clienti. Ciò impedisce l’accesso non autorizzato a modelli addestrati dall’AI contenenti informazioni legali proprietarie. Inoltre supporta la piena conformità alle leggi globali sulla privacy dei dati e sulla sovranità. Poiché tutti questi settori continuano a integrare l’intelligenza artificiale nelle proprie operations, la necessità di sovranità dei dati e di controllo sui sistemi di intelligenza artificiale diventa ancora più critica.
L’era dell’AI sovrana è alle porte, il ruolo dell’innovazione dell’AI
L’AI sta avendo un impatto trasformativo sulla vita e sul lavoro come li conosciamo. Con la sovranità dei dati che determina sempre di più gli sviluppi futuri della tecnologia. Le organizzazioni che possono abbracciarla con fiducia nella gestione del rischio possono accelerare le iniziative di innovazione. Quelle che non riescono a implementare strategie di AI sovrana rischiano di rimanere indietro sia nel progresso tecnologico che nella conformità normativa. La questione non è più se l’AI sovrana sia necessaria, ma quanto velocemente possa esser
La nomina di Paolo Capomasi a Country Manager F5 per l’Italia ha come obiettivo quello di perseguire una strategia di crescita focalizzata su Ai e multi-cloud.
Al via il Centro di Eccellenza IBM watsonx in Italia. Inaugurato a San Giuliano Milanese da TD Synnex, è dedicato all’adozione delle soluzioni AI di IBM.
