C’è un passaggio chiave che sta ridefinendo il ruolo del canale ICT nel manifatturiero: l’industria non sta più comprando tecnologie, ma capacità di integrazione.
È una dinamica che emerge con chiarezza anche dalle analisi degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano, che negli ultimi report sullo smart manufacturing evidenziano come le imprese cerchino partner in grado di orchestrare soluzioni complesse più che fornitori di singoli prodotti.
È in questo spazio che edge computing e IoT industriale stanno diventando molto più di un trend, trasformandosi in un vero banco di prova per system integrator, VAR e provider di servizi.
La smart factory, spesso evocata come paradigma, oggi prende forma concreta proprio nella convergenza tra dati raccolti in produzione, capacità di elaborazione locale e connettività avanzata, una convergenza che secondo Gartner rappresenta uno dei principali driver dell’evoluzione delle infrastrutture digitali nei prossimi anni.
Dal prodotto al progetto
Per anni il modello dominante nel canale ICT è stato quello della rivendita, arricchito nel tempo da servizi di integrazione. Oggi questo schema mostra i suoi limiti, soprattutto in ambito industriale.
Le aziende manifatturiere non cercano più componenti tecnologici isolati, ma architetture integrate. IDC, nelle sue analisi sull’edge infrastructure, sottolinea come la crescita del mercato sia sempre più legata a soluzioni end-to-end, capaci di combinare hardware, software e servizi.
L’IoT industriale ha già trasformato le fabbriche in ambienti ricchi di dati. Il vero nodo è come gestirli. Qui entra in gioco l’edge computing, che sposta l’elaborazione vicino alla fonte del dato, riducendo la latenza e rendendo possibile una risposta immediata.
Gartner evidenzia come questo approccio sia fondamentale nei contesti in cui il tempo di reazione è critico, come nelle linee produttive automatizzate.
Per il canale, questo implica un cambio di prospettiva. Non basta implementare tecnologia: serve comprendere i processi produttivi e progettare architetture ibride, in cui edge e cloud convivano in modo efficace.
Il 5G come fattore di accelerazione
A rendere questo scenario ancora più dinamico è il ruolo del 5G.
La Commissione Europea, nei programmi dedicati alla digitalizzazione industriale, identifica proprio nel 5G uno degli abilitatori chiave per lo sviluppo delle fabbriche intelligenti.
La possibilità di garantire bassa latenza e alta affidabilità apre la strada a casi d’uso avanzati, dalla robotica collaborativa alla manutenzione remota.
Per il canale ICT, tuttavia, questo significa anche confrontarsi con una maggiore complessità. La connettività non è più un elemento accessorio, ma parte integrante della soluzione.
In molti casi, come evidenziano anche le analisi di Accenture sull’Industry X, diventa necessario costruire partnership con operatori telco e sviluppare competenze ibride.
Servizi, non solo infrastrutture
Un altro elemento chiave riguarda l’evoluzione dei modelli di business. Secondo IDC, una quota crescente della spesa in ambito edge è destinata a servizi, piuttosto che a componenti hardware.
È un segnale chiaro: il valore si sposta verso la gestione, l’analisi e l’ottimizzazione.
L’edge computing, per sua natura distribuito, richiede monitoraggio continuo, aggiornamenti e governance.
Lo stesso vale per l’IoT industriale, che genera valore solo se i dati vengono trasformati in insight operativi. McKinsey, nei suoi studi sulla digital manufacturing, sottolinea come le aziende più avanzate siano quelle che riescono a integrare dati e processi in modo continuo, abilitando decisioni in tempo reale.
Per il canale, questo si traduce nella possibilità di costruire offerte basate su servizi gestiti, rafforzando la relazione con il cliente e generando ricavi ricorrenti.
Il nodo delle competenze
Nonostante le opportunità, il tema delle competenze resta centrale. L’integrazione tra IT e OT rappresenta una delle principali sfide, come evidenziato anche dagli Osservatori del Politecnico di Milano.
I due mondi hanno storicamente seguito percorsi diversi e oggi si trovano a dover convergere rapidamente.
Per il canale ICT, questo significa investire in formazione e, spesso, costruire un ecosistema di partnership. Le analisi di Accenture evidenziano come i progetti di smart factory di maggior successo siano quelli basati su collaborazioni tra attori diversi, ciascuno con competenze specifiche.
Sicurezza e complessità
La crescente diffusione di dispositivi connessi porta con sé un aumento della superficie di attacco. Gartner richiama l’attenzione sul fatto che l’edge computing, proprio per la sua natura distribuita, richiede un approccio alla sicurezza più articolato rispetto ai modelli centralizzati.
In ambito industriale, le conseguenze di un incidente possono essere particolarmente gravi, arrivando a compromettere la continuità operativa. Per questo, la cybersecurity deve essere integrata fin dalle prime fasi progettuali.
È un ambito in cui il canale può giocare un ruolo importante, a patto di sviluppare competenze adeguate.
L’evoluzione verso l’edge AI
Un ulteriore elemento di sviluppo è rappresentato dall’edge AI.
Secondo McKinsey, l’adozione di intelligenza artificiale nei contesti produttivi è destinata a crescere rapidamente, soprattutto nelle applicazioni che richiedono analisi in tempo reale.
Portare questi modelli direttamente all’edge consente di aumentare l’efficienza e ridurre i tempi di risposta.
Per il canale ICT, si tratta di un’opportunità per entrare in ambiti ad alto valore, dove la componente consulenziale diventa centrale.
Un ruolo che cambia
Nel complesso, emerge un cambiamento profondo nel ruolo del canale. IDC e Gartner concordano nel sottolineare come il valore si stia spostando verso la capacità di integrazione e gestione. Il canale non è più un semplice intermediario, ma un partner strategico.
Nel contesto italiano, caratterizzato da una forte presenza di PMI, questo ruolo diventa ancora più rilevante. Le imprese hanno bisogno di accompagnamento per affrontare la complessità della trasformazione digitale, come evidenziato anche dagli Osservatori del Politecnico di Milano.
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