Digital twin e physical AI trasformano l’industria
Dal 16 al 19 marzo Google e Reply presenteranno congiuntamente una soluzione per il coordinamento intelligente dei robot, integrata con funzionalità di simulazione robotica in cloud.
Il digital twin migliora efficienza, processi e gestione delle operazioni aziendali grazie a modelli avanzati e ambienti virtuali sempre più evoluti.
Il digital twin sarà al centro della partecipazione di Reply a NVIDIA GTC, in programma dal 16 al 19 marzo 2026 a San Jose, in California. Durante l’evento l’azienda mostrerà alcune soluzioni che permettono alle imprese di ottimizzare i processi produttivi e logistici, scalare l’utilizzo della robotica e migliorare in modo sostenibile le performance attraverso l’impiego di digital twin e physical AI.
Considerato uno dei principali appuntamenti internazionali per sviluppatori, ricercatori e decision maker, NVIDIA GTC riunirà oltre 30.000 partecipanti provenienti da più di 190 Paesi, confermandosi come un evento chiave per l’evoluzione delle tecnologie basate sull’AI.
Nel corso della manifestazione, Reply presenterà due casi d’uso concreti per dimostrare come mondo digitale e mondo fisico possano integrarsi nei contesti produttivi. Le soluzioni includono un approccio allo sviluppo di self-learning edge AI per il settore manifatturiero e logistico e una piattaforma dedicata al coordinamento intelligente di flotte robotiche realizzata per Otto Group.
Digital twin e AI per ottimizzare processi e robotica
Durante l’evento, Reply presenterà “The AI Fast Lane for the Industrial Edge powered by NVIDIA on AWS” presso il booth AWS #921, kiosk #7. Si tratta di una soluzione che consente di validare e ottimizzare modelli di AI su dispositivi edge autonomi e connessi, come bracci robotici e robot mobili.
Il sistema elabora in tempo reale i dati provenienti dai sensori, individua eventuali gap prestazionali e attiva automaticamente processi di retraining quando necessario. Un approccio human in the loop contribuisce inoltre a garantire qualità, controllo e affidabilità dei modelli.
L’integrazione tra NVIDIA Omniverse e Isaac Sim permette di incorporare direttamente nel processo di sviluppo simulazioni basate su digital twin, consentendo di testare miglioramenti continui e validare incrementi di efficienza grazie all’utilizzo di dati sintetici.
In questo modo, Reply affronta una delle principali sfide del settore: permettere ai sistemi di AI di apprendere direttamente sul campo, senza interrompere le operazioni produttive. La presentazione si terrà martedì 17 marzo dalle 15:00 alle 17:00 e giovedì 19 marzo dalle 12:00 alle 14:00.
Digital twin per logistica e gestione delle flotte robotiche
Dal 16 al 19 marzo, inoltre, Google e Reply presenteranno congiuntamente una soluzione per il coordinamento intelligente dei robot, integrata con funzionalità di simulazione robotica in cloud, presso il booth Google #513, kiosk #4.
In questo scenario, NVIDIA Isaac Sim viene eseguito direttamente su Google Cloud G4 instances, permettendo la creazione di digital twin ad alta precisione di ambienti logistici complessi senza la necessità di workstation locali.
Su questa base è possibile simulare e addestrare flotte robotiche eterogenee, accelerando significativamente il processo di validazione prima del deployment negli ambienti reali.
Il progetto
Otto Group presenterà infine il 17 marzo il progetto di coordinamento intelligente di robot sviluppato insieme a Roboverse Reply. Per il gruppo è stato realizzato un digital twin in grado di replicare con precisione il magazzino, i sistemi robotici presenti e le loro interazioni.
Un layer dedicato al coordinamento robotico collega il digital twin ai sistemi di fleet management e al warehouse management system, consentendo gestione centralizzata delle flotte, simulazioni predittive del layout e ottimizzazione dei processi anche durante i picchi operativi.
Il progetto sarà illustrato nella sessione “Leverage Physical AI to Simulate and Orchestrate Robotic Fleets for Retail Fulfilment Centers” in programma il 17 marzo dalle 15:00 alle 15:40.
Con la partecipazione a NVIDIA GTC, Reply conferma il proprio impegno nello sviluppo di soluzioni in cui simulazione e automazione convergono in applicazioni concrete. I progetti realizzati per Otto Group dimostrano come physical AI e digital twin ad alta precisione possano operare in modo sinergico, abilitando nuovi modelli di efficienza e creando opportunità di valore per le imprese.
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