
Sviluppato con Microsoft, il nuovo assistente GenAI incentiva la creazione di ecosistemi aperti, data-driven e intelligenti supportati da Copilot.
Schneider Electric presenta il suo Industrial GenAI Copilot, sviluppato in collaborazione con Microsoft. Pensato per aumentare la produttività e l’efficienza lavorativa, integra Microsoft Azure AI Foundry con le soluzioni di automazione industriale avanzate e sicure di Schneider Electric.
Questo assistente basato su AI generativa elimina i compiti più ripetitivi. In più permette agli utenti di collaborare, aiuta a semplificare lo sviluppo di applicazioni. Si ottiene così maggiore efficienza e si possono portare sul mercato più rapidamente soluzioni di qualità.
I copilot
I copilot industriali sono sempre più adottati per affrontare la carenza di personale e aiutare a gestire meglio operazioni complesse. Con il loro supporto, le persone lavorano meglio con minore sforzo cognitivo. Essi aiutano anche a conservare le conoscenze, nonostante l’elevato ricambio professionale.
L’automazione dei compiti di routine aumenta la produttività e permette di dedicarsi alle attività più complesse. L’efficienza aumenta grazie a raccomandazioni in tempo reale che aiutano l’operatività e accelerano i processi decisionali. Inoltre, i copilot aiutano a ridurre i fermi macchina perché possono attivare in modo immediato operazioni di risoluzione dei problemi e di manutenzione predittiva. Migliorano le decisioni integrando i dati e riducono il lavoro manuale – con risparmio di costi.
EcoStruxure Automation Expert Platform
Il Copilot di Schneider Electric si basa sulla leadership nel settore dell’automazione aperta e incentrata sul software e sulla flessibilità della prima soluzione al mondo che applica questi principi. Ovvero EcoStruxure Automation Expert. Sarà disponibile in EcoStruxure Automation Expert Platform, un ambiente di automazione unificato che l’azienda ha appena lanciato.
EcoStruxure Automation Expert Platform integra senza ostacoli diverse piattaforme hardware e software. Facilita la collaborazione tra copilot, operatori e progettisti consentendo di accedere in tempo reale ai dati. Un fattore cruciale questo per offrire raccomandazioni precise, permettere la manutenzione predittiva e la risoluzione immediata dei problemi.